基础

概念

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于`观察者模式`设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

特点

  • Zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。
  • 集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。
  • 全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。
  • 更新请求顺序进行,来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
  • 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
  • 实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

数据结构

树型结构,类似Unix文件系统,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

安装及配置

安装

配置文件(zoo.cfg)说明

  • tickTime =2000:通信心跳数,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
    Zookeeper使用的基本时间,服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳,时间单位为毫秒。
    它用于心跳机制,并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)
  • initLimit =10:LF初始通信时限
    集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量),用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。
  • syncLimit =5:LF同步通信时限
    集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位,假如响应超过syncLimit * tickTime,Leader认为Follwer死掉,从服务器列表中删除Follwer。
  • dataDir:数据文件目录+数据持久化路径
    主要用于保存Zookeeper中的数据。
  • clientPort =2181:客户端连接端口

Zookeeper内部原理

选举机制[重要]

  • 半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
  • Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。

节点类型[重要]

  • 短暂(Ephemeral):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点自己删除
    • 临时目录节点
      客户端与Zookeeper断开连接后,该节点被删除
    • 临时顺序编号目录节点
      客户端与Zookeeper断开连接后,该节点被删除,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号。
  • 持久(Persistent):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点不删除
    • 持久化目录节点
      客户端与Zookeeper断开连接后,该节点依旧存在
    • 持久化顺序编号目录节点
      客户端与Zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

Stat结构体

  • czxid-创建节点的事务zxid
    每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳,也就是ZooKeeper事务ID。
    事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid,如果zxid1小于zxid2,那么zxid1在zxid2之前发生。
  • ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)
  • mzxid - znode最后更新的事务zxid
  • mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)
  • pZxid-znode最后更新的子节点zxid
  • cversion - znode子节点变化号,znode子节点修改次数
  • dataversion - znode数据变化号
  • aclVersion - znode访问控制列表的变化号
  • ephemeralOwner- 如果是临时节点,这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。
  • dataLength- znode的数据长度
  • numChildren - znode子节点数量

监听器原理[重要]

监听器原理

写一个测试方法如

    @Test
    public void testConnect() throws IOException {
        String zkServers = "h150:2181,h102:2181,h103:2181";
        ZooKeeper zkClient = new ZooKeeper(zkServers, 2000, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
            }
        });
        // HERE 此处打印断点
        long sessionId = zkClient.getSessionId();
        ZooKeeper.States state = zkClient.getState();
        System.out.println("sessionId: " + sessionId + ", state: " + state.name());
    }

使用jstack命令来dump线程即可看到如下线程名,”main-SendThread()” daemo,其实它就是org.apache.zookeeper.ClientCnxn.SendThread

说明:创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护

注意:在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

写数据流程

zookeeper写数据流程

端口

  • 2181 默认客户端连接端口
  • 2888 各服务器和Leader交换信息
  • 3888 选举Leader时服务器相互通信

相关命令

  • bin/zkServer.sh [start/stop/status]
  • bin/zkCli.sh
    • ls /
    • ls2 /
    • create -e /tests_temp “abcd” (创建临时节点,客户端退出后会丢失)
    • create -s /tests_seq “abcd” (创建含有序列的节点)
    • create /tests1 “abcd” (创建持久节点)
    • ls /tests1 (获取节点的子节点)
    • get /tests1 (获得节点的值)
    • create /tests1/intests1 “inner”
    • ls /tests1
    • set /tests1 “new-value” (修改节点的值)
    • get /tests1
    • create /tests_to_del “to_be_deleted”
    • delete /tests_to_del (删除单个节点)
    • stat /tests1 (查看节点状态)
    • rmr /tests1 (递归删除节点及其下的节点)

面试题

  • 请简述ZooKeeper的选举机制
  • ZooKeeper的监听原理是什么?
  • ZooKeeper的部署方式有哪几种?集群中的角色有哪些?集群最少需要几台机器?
    • 部署方式单机模式、集群模式
    • 角色:Leader和Follower
    • 集群最少需要机器数:3
  • ZooKeeper的常用命令
    • ls create get delete set…
作者:张三  创建时间:2026-03-12 18:54
最后编辑:张三  更新时间:2026-03-12 18:54